chat gpt에게 물어본 결과
"At-Most-Once" 처리는 메시지가 최대 한 번 처리됨을 보장합니다. 이는 메시지가 유실될 수 있지만, 중복 처리는 발생하지 않습니다. Kafka에서 "At-Most-Once" 처리를 구현하는 방법은 다음과 같습니다:
### 1. 자동 오프셋 커밋 활성화
- **자동 오프셋 커밋:** `enable.auto.commit` 설정을 `true`로 설정하여 자동 오프셋 커밋을 활성화합니다. 이렇게 하면 메시지를 폴링한 직후 자동으로 오프셋이 커밋되므로, 처리 중에 애플리케이션이 실패하더라도 이미 커밋된 오프셋 이후의 메시지는 재처리되지 않습니다.
### 2. 메시지 처리 전 오프셋 커밋
- **오프셋 미리 커밋:** 메시지 처리 전에 미리 오프셋을 커밋함으로써, 해당 메시지가 처리되기 전에 실패가 발생하더라도 중복 처리되지 않도록 합니다. 이 방식은 메시지 유실의 가능성을 수용하는 경우에 적합합니다.
### 3. 빠른 실패 메커니즘
- **예외 처리:** 메시지 처리 중에 예외가 발생하면, 즉시 처리를 중단하고 실패로 간주합니다. 이를 통해 메시지 처리를 재시도하지 않고 다음 메시지로 넘어갈 수 있으며, 이는 "At-Most-Once" 처리의 특징을 충족시킵니다.
### 4. 최소한의 재시도 로직
- **재시도 최소화:** "At-Most-Once" 처리 모델에서는 메시지 처리를 위한 재시도 로직을 최소화하거나 사용하지 않습니다. 메시지 처리 시도가 실패하면 해당 메시지는 버려지고, 시스템은 다음 메시지로 넘어갑니다.
### 5. 신속한 메시지 소비
- **효율적인 메시지 소비:** 메시지 처리 로직을 가능한 한 신속하게 수행하여, 시스템이 빠르게 다음 메시지로 이동할 수 있도록 합니다. 이는 시스템의 전반적인 처리량을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
"At-Most-Once" 처리 전략은 메시지 중복 처리를 방지하는 데 초점을 맞추지만, 이로 인해 메시지 유실이 발생할 수 있다는 점을 명심해야 합니다. 따라서, 이 전략은 메시지 유실이 비즈니스 로직에 큰 영향을 미치지 않는 시나리오에 적합합니다. 중요한 데이터를 처리할 때는 다른 전송 보증 방식("At-Least-Once" 또는 "Exactly-Once")을 고려하는 것이 좋습니다.